RDBMS
RDBMS(관계형 데이터베이스 관리 시스템)
RDBMS는 데이터를 효율적으로 저장, 관리 및 검색하기 위해 설계된 데이터베이스 시스템의 한 종류이다. 이러한 데이터베이스 시스템은 테이블 형태로 데이터를 구성하며, 데이터 간의 관계를 사용하여 정보를 조직화한다. RDBMS는 많은 애플리케이션에서 데이터를 효과적으로 다루기 위해 사용되며, 다양한 분야에서 널리 활용된다.
RDBMS 기반 개발에서의 주요 개념과 절차
- 테이블(Table) :
- 데이터를 저장하는 기본 단위로, 행(row)과 열(column)로 구성된다.
- 각 테이블은 고유한 이름을 가지며, 관련된 데이터를 그룹화하여 저장한다.
- 스키마(Schema) :
- 데이터베이스의 구조를 정의하는 개념으로, 각 테이블의 열(Column)에 대한 데이터 유형, 제약 조건, 관계 등을 정의한다.
- 스키마는 데이터의 무결성과 일관성을 보장한다.
- 관계(Relationships) :
- RDBMS에서는 다른 테이블과의 관계를 맺을 수 있다.
- 주로 외래 키(Foreign Key)를 사용하여 테이블 간에 관계를 형성하고 이를 통해 데이터를 연결한다.
- SQL(Structured Query Language) :
- RDBMS를 다루기 위해 사용되는 표준화된 쿼리 언어이다.
- SQL을 사용하여 데이터를 삽입, 수정, 삭제 및 검색할 수 있다.
- 데이터 무결성(Data Integrity) :
- 데이터의 무결성은 정확하고 일관된 데이터를 유지하기 위한 규칙과 제약 조건을 적용하여 보장한다.
- 예를 들어, 외래 키 제약 조건은 데이터 무결성을 강화하는데 사용된다.
- 트랜잭션(Transaction) :
- 데이터베이스에서 한 개 또는 그 이상의 작업 단위를 의미한다.
- 트랜잭션은 모두 성공적으로 수행되거나 실패해야하며, 데이터베이스 상태는 트랜잭션 이전 상태로 롤백될 수 있따.
- 인덱스(Index) :
- 데이터베이스의 성능을 향상시키기 위해 사용되는 구조로, 특정 열의 값을 빠르게 검색할 수 있도록 돕는다.
- 뷰(View) :
- 하나 이상의 테이블에서 가져온 데이터의 가상 테이블이다.
- 뷰를 사용하여 복잡한 쿼리를 단순화하거나 데이터를 보완하기 위해 특정 사용자에게만 제공할 수 있다.
RDBMS와 관련된 알고리즘 및 DB문제
- 쿼리 최적화(Query Optimization) :
- 주어진 SQL 쿼리의 실행 속도를 최적화하는 방법에 관한 문제이다.
- 쿼리 옵티마이저가 테이블의 크기, 인덱스, 조인 방법 등을 고려하여 가장 효율적인 실행 계획을 수립하는 과정을 이해하고 최적화할 수 있어야 한다.
- 인덱스 구성 :
- 주어진 테이블에 어떤 열을 인덱스로 사용하는 것이 효율적인지 판단하는 문제이다.
- 특정 쿼리의 검색 성능을 향상시키기 위해 적절한 인덱스를 선택하고 생성하는 방법 이해가 필요
- 정규화(Normalization) :
- 데이터베이스의 스키마를 정규화하여 데이터 중복을 최소화하고 데이터 무결성을 유지하는 문제이다.
- 주어진 테이블들을 적절하게 분해하고 관계를 설정하는 능력이 필요
- 트랜잭션 관리(Transaction Management) :
- 여러 개의 쿼리나 데이터 조작 작업을 하나의 트랜잭션으로 묶고, 트랜잭션의 ACID(원자성, 일관성, 격리성, 지속성) 속성을 보장하는 방법에 관한 문제이다.
- 데드락 해결(Deadlock Handling) :
- 두 개 이상의 트랜잭션이 자원을 점유한 상태에서 서로의 자원을 기다리는 무한 대기 상태에 빠지는 데드락 상황을 해결하는 방법에 대한 문제이다.
- 데이터 복구와 백업 :
- 데이터베이스의 이상 종료나 손상된 데이터 복구 방법, 주기적인 데이터 백업 및 롤백 지점 설정 등에 관한 문제가 출제될 수 있다.
- 데이터 무결성 제약 조건 :
- 테이블에 적절한 무결성 제약 조건을 설정하여 데이터의 일관성과 정확성을 유지하는 방법에 대한 문제이다.
- 관계형 대수와 관계형 해석 :
- 관계형 데이터베이스에서 데이터 처리를 위한 대수적인 접근 방법과 관계형 해석에 대한 이해가 필요